Bitcoin v glavnem delu 1: Švicarski raziskovalni članek o bitkoinih

V Bitcoin skupnosti, Bitcoin cena analiza je vedno večji trend – čeprav je pogosto tarča številnih šal in sarkastičnih komentarjev. Vendar ta sarkazem in cinizem do analize cen Bitcoinov ne manjka utemeljitve; večina analitikov daje strašno netočne napovedi in ne uporablja podatkov, ki so dejansko koristni, praksa, ki zagotovo izhaja iz uporabe neprimernih metodologijo.

Toda v tem članku ne bomo zahajali v težave s skupnostjo za analizo cen Bitcoinov, saj smo o njih na dolgo in široko razpravljali drugje. Namesto tega bo ta članek prvi del v dvodelni seriji o tem, kako močno zaostaja mainstream skupnost Bitcoin glede njihovega razumevanja Bitcoinov. Ta članek se osredotoča na nedavni raziskovalni članek švicarske univerze, ki preučuje nihanja cene Bitcoinov, saj se nanašajo na spremembe v družbeni zavesti o digitalni valuti. Med potekom tega članka bomo odkrili, da švicarski raziskovalci na koncu niso dodali ničesar pomembnega k razpravam o Bitcoinu in so uporabili tudi zelo napačne ekonomske teorije in metodologije.

Švicarska študija nihanja cen Bitcoinov in njihova povezava z »Socialnimi signali:« Zakaj je ta študija brez vrednosti in kje je šla narobe

Navdih za ta članek izhaja iz nedavnega članka iz CoinDesk, ki je poročal o a Bitcoin študija ki ga je nedavno objavil ETH Zürich – univerza v Švici, ki je vodilna v tehnološkem izobraževanju. Ta študija je zbrala empirične podatke od sredine leta 2010 do novembra 2013, na začetku vrhunca cene Bitcoinov, le nekaj mesecev pred Mt. Gox se je zrušil in za analizo teh podatkov uporabil več različnih statističnih orodij.

Avtor Juan Rubiano [CC BY-NC-ND 2.0], prek FlickrAvtor Juan Rubiano [CC BY-NC-ND 2.0], prek FlickrRaziskovalna skupina je vzela štiri nabore podatkov, jih obravnavala kot spremenljivke in jih naložila drug drugemu, da bi ugotovila korelacije in soodvisnosti med štirimi spremenljivkami, ko so rasle in se premikale v celotnem časovnem obdobju, obravnavanem v študiji. Prva od štirih spremenljivk so bili prenosi odjemalca Bitcoin in Bitcoin blockchain. Raziskovalna skupina je analizirala dejavnost na verigi blokov in spremljala prenose odjemalca Bitcoin, da bi ustvarila približno število novih uporabnikov Bitcoin.

Drugič, skupina je zbrala podatke o menjalnih tečajih med Bitcoini in tremi različnimi fiat valutami in tremi različnimi menjalnicami, ki ustrezajo posameznim valutam. Uporabili so Mt. Cena Gox Bitcoin, označena v ameriških dolarjih (USD); kitajsko dejavnost so spremljali prek BTC-Kitajska, označena s kitajskimi renminbi (CNY); nazadnje so spremljali dejavnost BTC-de – evropske izmenjave Bitcoin -, ki je označena v evrih (EUR). Oba Mt. Gox in BTC-de sta dovoljevala trgovanje v EUR, zato je raziskovalna skupina spremljala gibanje EUR na obeh borzah, da bi preučila evropsko bitcoin dejavnost.

Tretja spremenljivka, ki jo je ekipa uporabljala, so bile informacije o internetnem iskanju. Zbrali so podatke o številu iskanj v Googlu za izraz »bitcoin«. Kot alternativo so uporabili iskanja na Wikipediji, največji spletni enciklopediji na svetu.

Četrta in zadnja spremenljivka, uporabljena v študiji, je bila izmenjava informacij od ust do ust (WOM). Za sledenje rasti izmenjave informacij o bitcoinih WOM so izmerili število tweetov, povezanih z Bitcoini, na milijon objav v kanalu Twitterja. Študija je kot alternativo uporabila število “delitev” za objave na najstarejši, od tistega, kar so raziskovalci lahko zbrali, na strani Facebook, povezane z Bitcoinom: http://www.facebook.com/bitcoins.

Nato so raziskovalci za analizo podatkov uporabili izbrano metodologijo. Tu se ne bomo spuščali v to metodologijo, kajti le nešteto statističnih modelov in empiričnih analiz v svetu ekonomije nima nobene teže. Pravzaprav, kot se bomo prepirali, njihov dolgotrajen empirični raziskovalni projekt ni prinesel podatkov, ki jih Bitcoin skupnost še ni ugotovila sama. V kasnejšem delu tega članka pa bomo na kratko opisali pomanjkljivosti empirične ekonomije, bralec pa se bo skliceval na nekaj prejšnjih člankov, ki jih je napisal ta avtor, ki so zagotovili bolj poglobljeno analizo zmotnosti empirična ekonomija.

#Crypto ExchangeBenefits

1

Binance
Best exchange


VISIT SITE
  • ? The worlds biggest bitcoin exchange and altcoin crypto exchange in the world by volume.
  • Binance provides a crypto wallet for its traders, where they can store their electronic funds.

2

Coinbase
Ideal for newbies


Visit SITE
  • Coinbase is the largest U.S.-based cryptocurrency exchange, trading more than 30 cryptocurrencies.
  • Very high liquidity
  • Extremely simple user interface

3

eToro
Crypto + Trading

VISIT SITE
  • Multi-Asset Platform. Stocks, crypto, indices
  • eToro is the world’s leading social trading platform, with thousands of options for traders and investors.

Vendar pa so raziskave uporabile eno analitično metodo, za katero avtor meni, da je zelo zanimiva, ki jo bomo tukaj opisali. Raziskovalna skupina je poskušala določiti “temeljno” vrednost za en bitcoin, tako da bi lahko imeli osnovno merjenje vrednosti Bitcoin, ki bi jo lahko primerjali z dejansko ceno Bitcoin, ko se je trg odzival na “socialne signale”. Priznali so, da je težko natančno določiti “temeljno” vrednost bitcoina; vendar so tudi trdili, da mora biti ta vrednost vsaj proizvodni strošek enega bitcoina, zato so jih uporabili kot merilo za “temeljno” vrednost. Ta posebna metoda temelji na starodavni ekonomski zmoti: teorija stroškovne vrednosti proizvodnje. O tej zmoti bomo razpravljali kasneje v tem članku, ko bomo ugotovili težave z raziskovalnim projektom kot celoto.

Neposreden citat iz raziskovalnega članka o temeljni vrednosti Bitcoin:

Težko je izračunati oceno osnovne ali notranje vrednosti enega bitcoina, ki se razlikuje od njegove „poštene“ vrednosti [23]. Trdimo pa, da je osnovna vrednost enega bitcoina enaka vsaj stroškom, povezanim z njegovo proizvodnjo (z rudarstvom), in zato lahko te stroške uporabimo kot spodnjo oceno osnovne vrednosti. Prednost te opredelitve je, da je neodvisna od kakršne koli subjektivne ocene prihodnjih donosov.

Ugotovitve züriške študije Bitcoin

#CRYPTO BROKERSBenefits

1

eToro
Best Crypto Broker

VISIT SITE
  • Multi-Asset Platform. Stocks, crypto, indices
  • eToro is the world’s leading social trading platform, with thousands of options for traders and investors.

2

Binance
Cryptocurrency Trading


VISIT SITE
  • ? Your new Favorite App for Cryptocurrency Trading. Buy, sell and trade cryptocurrency on the go
  • Binance provides a crypto wallet for its traders, where they can store their electronic funds.

#BITCOIN CASINOBenefits

1

Bitstarz
Best Crypto Casino

VISIT SITE
  • 2 BTC + 180 free spins First deposit bonus is 152% up to 2 BTC
  • Accepts both fiat currencies and cryptocurrencies

2

Bitcoincasino.io
Fast money transfers


VISIT SITE
  • Six supported cryptocurrencies.
  • 100% up to 0.1 BTC for the first
  • 50% up to 0.1 BTC for the second

Po določitvi izbranih metodologij in podatkovnih nizov, ki se bodo uporabljali med izvajanjem te študije cen Bitcoinov, so avtorji prispevka nato na več straneh pregledali rezultate svoje študije. Namesto da bi podrobno preiskovali te rezultate, saj so prepleteni z nepotrebnim tehničnim žargonom, ki dejansko ne zagotavlja nobenih dragocenih podatkov za bitcoin ekonomijo, bomo podali kratek povzetek ugotovitev in nekaj neposrednih citatov iz besedila.

Avtor Rob Ireton [CC BY 2.0], prek FlickrAvtor Rob Ireton [CC BY 2.0], prek FlickrZa kratek povzetek rezultatov študije so bile bistvene ugotovitve raziskovalca, da obstaja pozitivna povezava med povečanim iskanjem v Googlu, povečano izmenjavo informacij WOM in naraščajočo ceno Bitcoin. To korelacijo so dvakrat preverili, tako da so izvedli svoje statistične modele za spremenljivke internetnega iskanja in izmenjave WOM – pri čemer Wikipedia služi kot alternativa Googlu, Facebook pa kot Twitter. Tudi pri iskanju Wikipedije in delnicah Facebooka je povečana aktivnost na obeh platformah pozitivno povezana s povečanjem cene Bitcoin.

Poleg tega, da so “odkrili” to povezavo med socialnimi signali in ceno Bitcoina, so ugotovili, da ta korelacija dejansko ustvarja dve pozitivni povratni zanki. Prva povratna zanka je, da je povišanemu iskanju po internetu in deležih v družabnih medijih sledilo zvišanje cene, čemur je sledilo več iskanj in delitev itd. Druga zanka vključuje rast novih uporabnikov Bitcoinov. Ugotovili so, da je povečano iskanje in skupno raba povzročilo povečanje sprejetja, kar je povzročilo zvišanje cene Bitcoinov, kar je privedlo do večjega iskanja in skupne rabe itd..

Te povratne zanke pa se niso nadaljevale v nedogled. Študija je odkrila tudi povezavo med največjim iskanjem po internetu in izmenjavo WOM ter padajočo ceno Bitcoin. Nekajkrat v časovnem obdobju, ki so ga preučevali ti raziskovalci, bi iskanje in izmenjava dosegla vrhunec, po katerem bi cena Bitcoinov “padla”. Po odkritju te korelacije je študija prišla do zaključka, da so ti socialni signali vsekakor povezani in igrajo pomembno vlogo v “mehurčnem ciklu” Bitcoina; povečana socialna ozaveščenost vodi do eksplozije cene Bitcoin, ki ji sledi močan padec cene, skupaj z zmanjšanjem iskanja in izmenjave WOM.

Tu je nekaj neposrednih citatov iz prispevka o ugotovitvah študije:

Cikle povratnih informacij v našem sistemu ločimo s pomočjo VAR [26], ki zajema časovno odvisne večdimenzionalne linearne odnose med štirimi spremenljivkami analize z zaostankom 1 dneva. . . VAR razkriva naslednje cikle povratnih informacij:

– ‘socialni’ cikel: obseg iskanja narašča s ceno (f P, S 1/4 0,386), od ust do ust se povečuje z obsegom iskanja (f S, W 1/4 0,243), cena pa narašča od ust do ust (f W , P 1/4 0,1). Hkratno upoštevanje vseh odvisnosti med štirimi spremenljivkami poudarja vpliv ust na ust na ceno in razkriva močnejšo povezavo, kot je ni mogoče opaziti z dvojno korelacijsko analizo (več podrobnosti v elektronskem dodatnem gradivu, §S3). Trosmerna zanka med S t, W t in P t predstavlja povratni cikel med socialno dinamiko in ceno v bitcoin ekonomiji.

– cikel »posvojitev uporabnika«: obseg iskanja se poveča s ceno (f P, S 1/4 0,386), število novih uporabnikov se poveča z zanimanjem za iskanje (f S, U 1/4 0,158), cene pa se povečajo s povečanjem sprejetja uporabnikov (f U, P 1/4 0,137). Ta druga trismerna zanka med S t, U t in P t modelira, kako je menjalni tečaj Bitcoina do drugih valut odvisen od števila uporabnikov v Bitcoin gospodarstvu

Poleg teh dveh ciklov najdemo negativno razmerje med iskanjem in ceno (f S, P 1/4 20.233). To je razvidno iz jasnega diadičnega razmerja med skrajnostma obeh spremenljivk: tri od štirih največjih dnevnih padcev cen je bilo pred prvim, četrtim in osmim največjim povečanjem obsega iskanja v Googlu dan prej.

Zgoraj predstavljeni cikli predstavljajo razlago za ustvarjanje mehurčkov v bitcoin ekonomiji. Nedavne ugotovitve kažejo, da so se pogonske sile za cene Bitcoinov od njegove izuma spremenile [29], kar je spodbudilo našo razgradnjo obdobja študije v značilna časovna obdobja, od katerih vsako ustreza ločenemu mehurčku. To storimo tako, da ocenimo spodnjo mejo za temeljno vrednost Bitcoina: približamo energetske stroške proizvodnje enega bitcoina, ki izhaja neposredno iz težav z Bitcoinom [1] (glej Material in metode). V celotnem obdobju študija je cena skoraj vedno ostala nad osnovno vrednostjo (slika 3a: smer tedensko tehtane povprečne cene je skoraj izključno na levi strani črte cena / temeljna enakost). Trgovanje z bitcoini po veliko višji ceni kaže na morebitno prisotnost balona [30], dogodki, ko se tržna cena začne razlikovati od temeljne vrednosti, pa označujejo začetek mehurčkov.

Nazadnje še citat o tem, kako raziskovalci verjamejo, da je tovrstna kvantitativna analiza lahko koristna pri napovedovanju prihodnje cene Bitcoin in prihodnjih mehurčkov Bitcoin:

Statistična tehnika, ki smo jo uporabili v tem prispevku, se tako izkaže za močan način prepoznavanja povezane dinamike socialno-ekonomskih spremenljivk, ki jih preučujemo. Prav tako daje natančne ocene prihodnjih ravni katere koli spremenljivke (vključno s ceno in ustnimi informacijami) na podlagi pretekle zgodovine sistema.

Nadaljevanje na strani 2

Strani: 1 2 3

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
Adblock
detector
map